Relevance judges' understanding of topical relevance types: An explication of an enriched concept of topical relevance

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Relevance Judges’ Understanding of Topical Relevance Types: An Explication of an Enriched Concept of Topical Relevance

Despite the centrality of topical relevance in information retrieval system design and evaluation, understanding and implementation of it is usually limited to “direct overall topical matching” between the subject of the query and the subject of the document. The underlying assumption is that only a single type of topical relationship is involved. In related work, a relevance judgment instrumen...

متن کامل

Topical Relevance Model

We introduce the topical relevance model (TRLM) as a generalization of the standard relevance model (RLM). The TRLM alleviates the limitations of the RLM by exploiting the multi-topical structure of pseudo-relevant documents. In TRLM, intra-topical document and query term co-occurrences are favoured, whereas the inter-topical ones are down-weighted. The multi-topical nature of pseudo-relevant d...

متن کامل

surveying the relevance of proportions to the content of quran verses

چکیده : قرآن چشمه سار زلال هدایتی است که از سوی خداوند حکیم نازل شده تا بشر را به سر منزل کمال برساند. و در این راستا از شیوه های گوناگون بیانی خطابی و بلاغی استفاده کرده تا با فطرت زیبا طلب انسان درآمیزد و اورا مقهور خویش ساخته، به سوی کمالات سوق دهد.ازجمله جنبه های بارز اعجاز بیانی قرآن وجود فواصل در پایان آیات است که کار برد سجع و قافیه در کلام بشر شبیه آن است. برخی ازعلمای سلف تفاوت هایی ب...

15 صفحه اول

Cross-Lingual Topical Relevance Models

Cross-lingual relevance modelling (CLRLM) is a state-of-the-art technique for cross-lingual information retrieval (CLIR) which integrates query term disambiguation and expansion in a unified framework, to directly estimate a model of relevant documents in the target language starting with a query in the source language. However, CLRLM involves integrating a translation model either on the docum...

متن کامل

Topical Diversity and Relevance Feedback

We describe the participation of the University of Amsterdam’s Intelligent Systems Lab in the relevance feedback track at TREC 2009. Our main conclusion for the relevance feedback track is that a topical diversity approach provides good feedback documents. Further, we find that our relevance feedback algorithm seems to help most when there are sufficient relevant documents available.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Proceedings of the American Society for Information Science and Technology

سال: 2005

ISSN: 0044-7870

DOI: 10.1002/meet.1450410118